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LE PARTAGE ET LA PROTECTION DES DONNÉES DES UTILISATEURS DE SERVICES DE TRANSPORT

Les enjeux de sensibilité des données sont très actuels. D’importantes questions reviennent dans les médias à fréquence régulière : quel usage spécifique font les organisations, à des fins commerciales, de nos données utilisateurs. Quelles fonctions nos données viennent-elles remplir sans que nous ne nous y attendions? La science des métadonnées est jeune, et les enjeux qui l’entourent, nombreux. La nécessité d’assurer la protection des données n’a jamais revêtu une aussi grande importance qu’aujourd’hui. L’intégrité des données utilisateurs en dépend grandement. La responsabilité des organisations par rapport au partage et à la protection des données des utilisateurs revient-elle à la responsabilité de l’utilisateur d’une plateforme, ou revient-elle plutôt à ceux qui exploitent la plateforme? Sans chercher à trouver de réponse à cette question, nous cherchons à provoquer une réflexion sur le rôle des acteurs dans la protection et le partage des données.

Les organisations qui servent de plaque tournante aux usagers des transports doivent maintenir un certain niveau d’étanchéité et d’intégrité des données de la clientèle pour assurer leur protection quotidienne. Imaginons la puissance de données de géolocalisation pour optimiser les déplacements à l’intérieur d’une ville, d’une région administrative, d’une province, d’un pays, du globe. Il est possible à l’aide de ces données de déterminer l’emplacement géographique exact des usagers. Nul besoin de préciser qu’il est assez risqué de laisser sans protection une donnée de telle valeur.

Rappelons que le CIAMIL est une organisation qui contribuera à la réflexion sur les enjeux éthiques entourant le « BigData » et son incidence sur les utilisateurs des services de transport.

De grands pouvoirs, de grandes responsabilités

Il va sans dire que l’utilisation des données de transport pour fin d’optimisation des flux de transport fait l’unanimité. Cependant, marions ce type d’utilisation aux objectifs commerciaux et marketing de certaines entreprises et soudainement, les utilisateurs risquent d’être moins réceptifs et plus réfractaires à l’utilisation de leurs données personnelles. Il faut que les données accumulées aient une portée concrète pour que les utilisateurs, de plus en plus vigilants par rapport à l’utilisation de leurs données personnelles, acceptent de les céder. La responsabilité sociale des entreprises avec les données des utilisateurs risque de prendre de plus en plus de place. Le Centre d’Incubation en Mobilité Intelligente de Laval compte bien demeurer alerte à ces enjeux importants, notamment pour favoriser une saine mise en œuvre des procédés d’optimisation des transports et de mobilité intelligente.

L’adhésion des utilisateurs aux plateformes proposées dépend de la confiance qu’ils lui vouent. De la sorte, les outils d’optimisation des transports devront fournir une assurance d’intégrité pour que les utilisateurs mettent leur entier assentiment derrière le produit ou service proposé.

Le CIAMIL met l’emphase sur la capacité de développer des outils novateurs et puissants pour stimuler l’innovation technologique et l’optimisation des transports ainsi que des déplacements à partir des données des utilisateurs. Les données doivent donc être sécurisées et surtout non-nominatives.

Mobilité intelligente : Métadonnées ou données?

Qui dit mobilité intelligente, dit automatiquement données des utilisateurs de réseaux de transport. Pour générer de l’intelligence dans nos déplacements, il faut absolument acquérir des données précises sur les déplacements des usagers. Comment arriver à accomplir ce travail colossal sans abuser des intrusions dans la vie des usagers des services de transport? Pour répondre à cette question complexe, il convient de différencier une métadonnée d’une donnée pure.

La métadonnée permet en principe de protéger la donnée sensible en utilisant des balises plus ou moins complexes qui rendent les informations difficilement interprétables. Les données pures, elles, ne sont pas cryptées et ne sont pas protégées par une arborescence spécifique à l’organisation qui utilise les métadonnées. Dans le cas précis des organisations qui sont en position de gouvernance des transports, il est tout à fait normal d’obtenir et d’être en quelque sorte le gardien des données. Mais lorsqu’il s’agit d’un tiers qui utilise les données, les lignes sont beaucoup plus floues, en particulier en situation de partage.

Il faudra donc garder en tête, lorsque viendra le moment d’adopter les avancées technologiques majeures en transport, l’importance de maintenir un encadrement serré de l’usage des données utilisateurs. Faire autrement pourrait entretenir un certain niveau de méfiance et retarder grandement l’adoption des principes sous-tendant la mobilité intelligente.

 

 

 

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GESTION MULTIMODALE DES DÉPLACEMENTS

La gestion multimodale des déplacements

LA GESTION MULTIMODALE DES DÉPLACEMENTS : OUTIL IMPORTANT DE LA MOBILITÉ INTELLIGENTE

Dans l’optique d’optimiser les déplacements, il est de rigueur d’adopter les meilleurs moyens techniques pour l’optimisation du transport collectif. Comment faire? En centralisant toutes les données de gestion des déplacements, tout simplement.

Nous sous-estimons fréquemment la puissance de l’harmonisation des mesures dans le cadre de l’optimisation des flux de transport. La mobilité devient intelligente lorsque nous prenons les moyens de la mesurer par des outils de qualité et des données probantes. De la sorte, il devient possible d’utiliser les différentes plateformes pour jumeler les savoirs acquis et lisser l’ensemble des processus et réseaux de transport.

Qu’il s’agisse de trains, d’avions, d’autobus, d’autosolo, de taxis, de vélos, il est important de mesurer la fréquence des déplacements, et de générer des plaques tournantes qui permettent de gérer le transport. D’où l’importance d’accumuler les données non nominatives. La multimodalité renvoie à l’idée générale selon laquelle un utilisateur peut utiliser une panoplie de moyens de transport pour se déplacer vers une destination donnée, et ce, de façon efficiente (délais) et le plus efficacement (au bon endroit) possible.

L’enjeu prioritaire, par la suite est toujours le même : celui de trouver l’utilité des données amassées et d’en générer des actions concrètes en mobilité intelligente. Faire parler les indicateurs et les utiliser pour favoriser une intermodalité et des effets concrets sur les déplacements des usagers de réseaux de transport. Les données utilisateurs sont d’ailleurs centrales à cette démarche. Évidemment, l’idée d’intermodalité nous ramène nécessairement à l’enjeu d’interopérationnalité des données de transport et des infrastructures de transport.

L’innovation en mobilité intelligente vient de la capacité d’amasser des données et de prévoir de manière intelligente les déplacements, peu importe la forme que prennent ceux-ci, et peu importe le moyen de transport utilisé. Le CIAMIL pourra d’ailleurs compter sur l’appui solide des entrepreneurs et des chaires de recherche spécialisées pour en arriver à un corpus de connaissance qui sera bénéfique à la société dans le domaine civil, au milieu scientifique ainsi qu’aux entreprises innovantes en matière de transport ou d’architecture de données.

Le « TOD », une conséquence immédiate de la mobilité intelligente

Le concept de transit oriented development (TOD) est en amont de toute initiative de mobilité intelligente. À partir de gestion multimodale des déplacements, les administrations en sont venues à développer des quartiers optimisés pour les déplacements, des plateformes multimodales, à partir d’études en urbanisme et d’outils d’optimisation des déplacements.

Les efforts d’optimisation des déplacements, en dehors de considérations technologiques et techniques, en sont venus à avoir un effet sur le cadre bâti. La gestion des données et l’intermodalité a pour assise théorique la donnée utilisateur, et l’utilisation optimale de cette donnée a pour effet d’optimiser les déplacements, donc le réel, les infrastructures de transport et même le cadre bâti dans son ensemble.

Lorsque nous parlons de mobilité intelligente, la société civile peut avoir des difficultés à saisir de quoi il s’agit. L’utilisation de données pour influencer la construction des infrastructures de transport est l’aspect le plus facilement explicable aux futurs utilisateurs de la mobilité intelligente. À partir de mesures et de données utilisateurs, nous en venons à avoir un impact concret sur le monde réel! Construire une voie réservée ou pas, un tram, un viaduc, un pont, une gare, un arrêt d’autobus, un stationnement incitatif, à partir de données probantes et d’intelligence statistique. Le tout sans oublier de considérer les effets du monde réel sur l’utilisation des modes de transport : bris, interruptions, etc.

L’objectif central derrière la gestion intermodale des transports est de lisser les points de convergence entre les différents modes de transports et d’éventuellement en arriver à utiliser une seule plateforme pour gérer l’ensemble de l’information. De cette manière, il est facile d’en arriver à arrimer toutes les solutions de transport, harmoniser pour en faire une offre plus complète de transport. En bref, nous concrétisons ainsi le concept de Mobility as a service (MAAS).

 

VOTRE ENTREPRISE A UNE SOLUTION INNOVANTE À PROPOSER AU CIAMIL?  CONTACTEZ-NOUS POUR EN DISCUTER!

Votre entreprise, votre chaire de recherche cherche à créer des solutions adaptées aux enjeux de mobilité intelligente d’aujourd’hui? Le Centre d’Incubation en Mobilité Intelligente de Laval (CIAMIL) peut vous aider à aller plus loin par son accompagnement stratégique et son financement.

Pour faire face aux défis imposants du transport et de la mobilité, les infrastructures technologiques de transport doivent évoluer rapidement, et ainsi permettre une durabilité accrue des infrastructures physiques de transport. À partir de cette approche, il deviendra plus facile de prévoir les flux de transport et d’adapter les offres. Sans oublier les effets majeurs de réduction de la congestion sur nos réseaux dans la région métropolitaine.

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Mobility as a service MAAS

La mobilité comme service (MaaS)

Opportunité économique importante et redéfinition des modes de transport en vue

À l’heure actuelle, les consommateurs de transport sont généralement très attachés à des modes de transport spécifiques avec lesquels ils ont plein contrôle. Sans critiquer l’auto en solo, 95 % du temps, les gens ne conduisent pas leur voiture. N’avons-nous pas la capacité d’optimiser ce temps de latence important ?

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